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¡Alto al avance IA!: Elon Musk, Wozniak y más de 1,100 expertos exigen pausa en desarrollo de inteligencia artificial

Adry... por Adry...
30 de marzo de 2023
en Tecnología
2 mins read
¡Alto al avance IA!: Elon Musk, Wozniak y más de 1,100 expertos exigen pausa en desarrollo de inteligencia artificial
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Más de 1,100 personas, incluyendo a expertos en inteligencia artificial como Elon Musk, Stuart Russell y Steve Wozniak, han firmado una petición que llama a una pausa en el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial más potentes que el último modelo detrás de ChatGPT de OpenAI durante al menos seis meses. La petición busca permitir el desarrollo de protocolos de seguridad compartidos y una mejor supervisión de la inteligencia artificial.

 

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En una carta abierta publicada en el sitio web del Future of Life Institute, los expertos argumentan que los laboratorios de inteligencia artificial están compitiendo para crear mentes digitales cada vez más poderosas que nadie puede entender, predecir o controlar de manera confiable. Por lo tanto, solo deberíamos desarrollar sistemas de IA más potentes cuando estemos seguros de que sus efectos serán positivos y los riesgos manejables.

 

La petición llega después de que se lanzaran varios proyectos de inteligencia artificial en los últimos meses que realizan tareas humanas, como escribir correos electrónicos y crear arte. OpenAI, respaldada por Microsoft, lanzó su GPT-4 este mes, una mejora importante de su chatbot impulsado por IA, capaz de contar chistes y aprobar exámenes de alta complejidad en materias como derecho.

 

Los firmantes de la petición buscan que los desarrolladores trabajen con los responsables políticos para crear nuevos sistemas de gobernanza y supervisión de la inteligencia artificial. También instan a los gobiernos a intervenir en el desarrollo de sistemas de IA si los principales actores no acuerdan una pausa pública y verificable.

 

Por último, los expertos desean que la investigación y el desarrollo de IA se centren en hacer que los sistemas actuales sean más precisos, seguros, interpretables, transparentes, robustos, alineados, confiables y leales. De esta manera, se garantizaría que los sistemas de IA tengan efectos positivos en la sociedad y se minimizarían los riesgos involucrados en su desarrollo y uso.

 

 

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