Etherscan, un prominente explorador de bloques Ethereum, ha integrado ChatGPT en su conjunto de herramientas, con la ambición de revolucionar la forma en que los usuarios entienden y analizan la cadena de bloques Ethereum. La nueva herramienta, denominada «Code Reader», utiliza la API de ChatGPT para decodificar el código fuente de direcciones de contrato específicas, optimizando así el proceso de análisis de blockchain, a menudo complejo y prolongado.
Esta no es la primera vez que se explota la IA de ChatGPT para investigar la blockchain. La semana pasada, Alchemy, líder en desarrollo de plataformas blockchain, presentó su herramienta AlchemyAI, la cual incorpora un complemento GPT-4 para el análisis de blockchain. Solana Labs también se sumó a esta tendencia en mayo con su propio complemento ChatGPT. Esto refleja una creciente tendencia en la industria hacia la adopción de herramientas de inteligencia artificial avanzadas para optimizar el análisis de blockchain.
No obstante, Etherscan advierte sobre las limitaciones de la herramienta, aconsejando a los usuarios no confiar completamente en las respuestas de ChatGPT y siempre corroborar la información de manera independiente. Esto se debe a un fenómeno conocido como «alucinaciones», donde los chatbots de IA pueden generar información incorrecta o falsa. OpenAI, la entidad detrás de ChatGPT, está trabajando para abordar este problema y garantizar la precisión de las respuestas generadas.
Actualmente, la herramienta Code Reader de Etherscan está en versión beta, y la compañía invita a los usuarios a proporcionar feedback para mejorar su funcionalidad. Esto demuestra una disposición a escuchar y adaptarse a las necesidades de los usuarios, lo que es esencial para el desarrollo efectivo de tecnologías emergentes.
A medida que la industria blockchain evoluciona, la integración de tecnologías de IA como ChatGPT tiene un potencial significativo para facilitar la exploración y el análisis de blockchain. Sin embargo, es crucial recordar que, a pesar de su promesa, estas herramientas deben usarse con un grado adecuado de escepticismo y verificación independiente para garantizar la precisión y la fiabilidad.
